眼下，在山東煙台萊陽，由北京市農林科學院信息技術研讨中心參與打造的國內首個出口蔬菜全程無人才智農場，正在進行出口白蘿卜的採收作業。農場內，每台無人採收機每天可採收白蘿卜20多畝，並將採收破損率操控在5%以下，畝均採收人工費用減少1070元，破解了當地出口蔬菜產業面臨的發展瓶頸。

  北京市農林科學院黨組成員、副院長楊國航介紹，北京市農林科學院信息技術研讨中心、智能裝備技術研讨中心现在已在天津建成300畝農業智能裝備的生產基地，构成研發、組裝和測試全產業鏈生產才能。下一步，北京市農林科學院信息技術研讨中心、智能裝備技術研讨中心將深化實施創新驅動發展戰略，推動體制機制創新，實現人才集聚、產業交融和新裝備的落地轉化。

  智能農機未來的發展方向是什麼，现在還面臨哪些亟待解決的問題？破除這些阻礙，相關部門應在哪几个方面發力？

  近年來，美國、德國、日本等國家均非常重視智能農機的發展，將其列為農業創新的中心內容之一，並對智能農機全產業鏈進行了布局，构成了較為老练的產業體系和商業化發展形式。

  北京市農林科學院智能裝備技術研讨中心精准農業部主任孟志軍坦言，我國在高端智能農機關鍵零部件領域仍存在卡點，比方高性能液壓系統、精细排種器、打捆機打結器、高端專用傳感器智能操控元器件等零部件還主要靠進口。

  在我國，部分智能農機技術產品已實現規模化應用，並對農業生產帶來了積極影響。但我國幅員遼闊，各地方種植的作物、运用的技術等不同，要求智能農機具有較高適應性。這為智能農機推廣帶來了挑戰。

  比较於國際農機巨頭，我國智能農機裝備產業集中度不高、產業鏈不完善，智能農機的生產制作本钱較高，售價遠高於傳統農機，用戶往往難以負擔。此外，用戶較關心智能農機帶來的直接收益，但智能農機帶來的往往是綜合經濟效益。

  “别的，我國高素質農業專業人才缺乏，而智能農機的运用往往對操作者有必定的專業素養要求，這某些特定的程度上影響了智能農機的推廣和應用。”孟志軍說。

  北京市農林科學院智能裝備技術研讨中心主任陳立平認為，在農村勞動力數量急劇下降和土地規模化發展的大布景下，智能農機的市場需求愈加旺盛，多功能集成化的智能農機作業裝備、適應復雜田間環境作業的農業機器人、大馬力綠色高端智能迁延機等將成為研發應用的重點方向。

  “發達國家大力推動由企業主導的智能農機裝備研發創新活動，根本构成了政府引導、市場主導、社會參與的智能農機發展協同推進機制。”陳立平建議，借鑒國外經驗，相關部門應重视前瞻性戰略布局，從智能農機研發、生產制作、推廣應用等各個方面推出相關戰略舉措與行動計劃，構建適合我國國情的智能農機裝備創新發展體系，加大對智能農機發展的方针支撑力度。

  陳立平剖析，與發達國家比较，我國農業財稅金融補貼方针實施較晚，農業補貼份额較小，近幾年農業補貼缺乏農業生產總值的2%。

  “相對而言，我國針對智能農機裝備應用推廣的財政補貼、稅收優惠、金融支撑等方针性激勵也存在缺乏，財稅金融補貼支撑力度偏小，制約了智能農機的快速推廣應用。為了更好地推動我國智能農機產業的快速發展，政府應該在農機裝備研發、制作、生產和應用推廣方面加大金融扶持力度。”陳立平指出。

  面對我國農機裝備產業基礎单薄、大而不強的現狀，陳立平認為，我國智能農機必須走自主發展的路途。行業科研院所、高校等可在基礎研讨、人才培養等方面為企業的創新發展供给支撐。同時，農機裝備產業可廣泛借鑒新能源汽車等行業的發展經驗，為我國智能農機裝備產業發展供给支撑。

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