科技日报讯 （记者吴长锋）4月17日，科技日报记者从中国科学技术大学得悉，该校郭光灿院士团队史保森、丁冬生课题组使用人工智能完成了根据里德堡原子多频率微波的精细勘探，相关效果日前宣布在世界期刊《天然·通讯》上。

  里德堡原子具有较大的电偶极矩，可以对弱小的电场发生很强的呼应，因而作为一个十分有远景的微波丈量体系备受人们的喜爱，并取得了快速的提高。尽管如此，根据里德堡原子的微波丈量还存在许多科学问题亟待解决，多频率微波接纳便是这里边一项难题：是由于多频率微波在原子中会引起杂乱的干与形式，严峻搅扰了信号接纳与辨认。

  在前期作业的基础上，研究人员根据室温铷原子体系，使用里德堡原子作为微波天线及调制解调器，经过电磁诱导通明效应成功检测了相位调制的多频微波场，进而将接纳到的调制信号经过深度学习神经网络做多元化的剖析，完成了多频微波信号的高保真解调，并进一步查验了试验计划针对微波噪声的高鲁棒性。

  研究效果标明，根据深度学习增强的里德堡微波接纳器可答应一次直接解码20路频分复用（FDM）信号，不需要多个带通滤波器和其他杂乱电路。这项作业的立异之处在于提出并完成了在不求解主方程的情况下，有用勘探多频率微波电场的计划，既使用了里德堡原子的灵敏度优势，一起也降低了噪声的影响。

  这项研究效果为精细丈量范畴与神经网络穿插结合供给了重要参阅。此外，该效果还能使用于一起勘探多个方针。审稿人高度评价该效果：“该作业展现的成果对原子分子光物理学范畴的其他研究人员很有用，由于它显现了深度学习未来在原子体系量子增强传感中的使用。”